Diagnostic assisté, imagerie médicale et parcours patients optimisés par l'IA
Découvrez comment l'IA révolutionne la santé et intégrez ces innovations dans votre pratique.
À propos de cette formation
Formation complète pour les professionnels de santé et les gestionnaires d'établissements. Apprenez à utiliser l'IA pour améliorer le diagnostic, optimiser les parcours patients, analyser l'imagerie médicale et piloter la performance hospitalière.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les applications de l'IA en santé
- Utiliser l'IA pour l'aide au diagnostic médical
- Analyser l'imagerie médicale avec le Deep Learning
- Optimiser les parcours patients par l'IA prédictive
- Gérer les données de santé en conformité RGPD/HDS
- Piloter la performance hospitalière avec des outils IA
À qui s'adresse cette formation ?
- Médecins et spécialistes
- Directeurs d'établissement de santé
- Responsables qualité hospitalière
- Data managers en santé
Contenu de la formation
16 modules · 48h de formation · 8 semaines
IA en santé : état de l'art
Panorama des applications IA dans le secteur médical
Données de santé et gouvernance
RGPD, HDS, anonymisation et qualité des données médicales
IA et aide au diagnostic
Systèmes d'aide à la décision clinique et diagnostic différentiel
Imagerie médicale et Deep Learning
Analyse de radiographies, IRM, scanners par réseaux de neurones
NLP et dossiers patients
Extraction automatique d'informations des comptes-rendus médicaux
Parcours patient optimisé par l'IA
Prédiction des flux, réduction des temps d'attente, planification
IA et pharmacovigilance
Détection d'effets indésirables et interactions médicamenteuses
Médecine personnalisée et génomique
IA pour l'analyse génomique et les traitements personnalisés
Télémédecine augmentée par l'IA
Chatbots médicaux, triage intelligent et suivi à distance
IA et gestion hospitalière
Optimisation des lits, planification du personnel, supply chain
Recherche clinique et IA
Accélérer les essais cliniques et l'analyse de données biomédicales
Robots chirurgicaux et IA
Assistance robotique, planification chirurgicale et simulation
Éthique et IA en santé
Biais algorithmiques, responsabilité médicale et consentement
Réglementation : IA Act et dispositifs médicaux
Cadre légal, certification des logiciels IA comme dispositifs médicaux
Étude de cas : déploiement IA en milieu hospitalier
Retour d'expérience d'un CHU ayant déployé l'IA avec succès
Examen final et certification
Évaluation complète et soutenance de projet santé
Apprenez avec un expert
Dr. Amina Kabbaj
Médecin & chercheuse en IA médicale
Radiologue de formation, PhD en IA appliquée à l'imagerie médicale. 12 ans d'expérience clinique et recherche.
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