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Finance Intermédiaire à avancé

Prévisions financières, détection de fraude et analyse de risques par l'IA

Exploitez la puissance de l'IA pour transformer vos opérations financières et prendre de meilleures décisions.

14 modules
42h de formation
7 semaines
210 inscrits
★★★★★ 4.9/5 (210 avis)
Prévisions financières, détection de fraude et analyse de risques par l'IA
599€ par personne

À propos de cette formation

Une formation conçue pour les professionnels de la finance qui veulent exploiter l'IA dans leur pratique quotidienne. De la prévision financière à la détection de fraude, en passant par le scoring crédit et l'optimisation de portefeuille, vous maîtriserez les outils IA du secteur.

Ce que vous allez apprendre

  • Appliquer le Machine Learning aux prévisions financières
  • Construire des modèles de détection de fraude
  • Automatiser le reporting financier avec l'IA
  • Utiliser l'IA pour le scoring crédit et l'analyse de risques
  • Optimiser la gestion de trésorerie par l'IA prédictive
  • Maîtriser la conformité et la réglementation IA en finance

À qui s'adresse cette formation ?

  • Directeurs financiers (CFO)
  • Contrôleurs de gestion
  • Analystes financiers
  • Risk managers et auditeurs

Cette formation comprend

  • 42h de contenu vidéo
  • 14 modules progressifs
  • Supports PDF téléchargeables
  • Forum de discussion dédié
  • Certification Talents Maker — IA appliquée à la Finance
  • Accès à vie au contenu
  • Accessible mobile et desktop
  • Support formateur en direct
Commencer le cours S'inscrire — 599€

Garantie satisfait ou remboursé 14 jours

PROGRAMME DÉTAILLÉ

Contenu de la formation

14 modules · 42h de formation · 7 semaines

01

IA et finance : panorama et enjeux

État de l'art de l'IA dans le secteur financier

02

Prévisions financières par le ML

Modèles de séries temporelles, régression et prédiction de revenus

03

Détection de fraude intelligente

Algorithmes de détection d'anomalies et apprentissage supervisé

04

Scoring crédit et analyse de solvabilité

Modèles ML pour l'évaluation du risque crédit

05

Automatisation du reporting financier

Générer automatiquement rapports, dashboards et analyses narratives

06

IA et gestion de trésorerie

Prévision des flux, optimisation du BFR et gestion de la liquidité

07

Optimisation de portefeuille par l'IA

Algorithmes de diversification, backtesting et gestion quantitative

08

NLP appliqué à la finance

Analyse de sentiment marché, extraction d'informations des rapports

09

Compliance et RegTech

IA pour la conformité réglementaire, KYC et AML automatisés

10

IA et audit

Automatiser les contrôles d'audit et détecter les anomalies comptables

11

Outils IA pour la finance

Bloomberg Terminal IA, Refinitiv, plateformes d'analyse prédictive

12

Éthique et biais en finance algorithmique

Équité, transparence et explicabilité des modèles financiers IA

13

Étude de cas : transformation IA d'une direction financière

Analyse complète d'un projet réel de déploiement IA en finance

14

Examen final et certification

Évaluation complète et soutenance de projet

VOTRE FORMATEUR

Apprenez avec un expert

NM

Nadia El Mansouri

Directrice IA & FinTech

Ex-VP Data Science chez une banque panafricaine, spécialiste en IA appliquée aux services financiers.

4.9/5 de note moyenne 210+ apprenants formés

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