Prévisions financières, détection de fraude et analyse de risques par l'IA
Exploitez la puissance de l'IA pour transformer vos opérations financières et prendre de meilleures décisions.
À propos de cette formation
Une formation conçue pour les professionnels de la finance qui veulent exploiter l'IA dans leur pratique quotidienne. De la prévision financière à la détection de fraude, en passant par le scoring crédit et l'optimisation de portefeuille, vous maîtriserez les outils IA du secteur.
Ce que vous allez apprendre
- Appliquer le Machine Learning aux prévisions financières
- Construire des modèles de détection de fraude
- Automatiser le reporting financier avec l'IA
- Utiliser l'IA pour le scoring crédit et l'analyse de risques
- Optimiser la gestion de trésorerie par l'IA prédictive
- Maîtriser la conformité et la réglementation IA en finance
À qui s'adresse cette formation ?
- Directeurs financiers (CFO)
- Contrôleurs de gestion
- Analystes financiers
- Risk managers et auditeurs
Contenu de la formation
14 modules · 42h de formation · 7 semaines
IA et finance : panorama et enjeux
État de l'art de l'IA dans le secteur financier
Prévisions financières par le ML
Modèles de séries temporelles, régression et prédiction de revenus
Détection de fraude intelligente
Algorithmes de détection d'anomalies et apprentissage supervisé
Scoring crédit et analyse de solvabilité
Modèles ML pour l'évaluation du risque crédit
Automatisation du reporting financier
Générer automatiquement rapports, dashboards et analyses narratives
IA et gestion de trésorerie
Prévision des flux, optimisation du BFR et gestion de la liquidité
Optimisation de portefeuille par l'IA
Algorithmes de diversification, backtesting et gestion quantitative
NLP appliqué à la finance
Analyse de sentiment marché, extraction d'informations des rapports
Compliance et RegTech
IA pour la conformité réglementaire, KYC et AML automatisés
IA et audit
Automatiser les contrôles d'audit et détecter les anomalies comptables
Outils IA pour la finance
Bloomberg Terminal IA, Refinitiv, plateformes d'analyse prédictive
Éthique et biais en finance algorithmique
Équité, transparence et explicabilité des modèles financiers IA
Étude de cas : transformation IA d'une direction financière
Analyse complète d'un projet réel de déploiement IA en finance
Examen final et certification
Évaluation complète et soutenance de projet
Apprenez avec un expert
Nadia El Mansouri
Directrice IA & FinTech
Ex-VP Data Science chez une banque panafricaine, spécialiste en IA appliquée aux services financiers.
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