Maintenance prédictive, contrôle qualité et optimisation de production par l'IA
Intégrez l'IA dans vos processus industriels pour gagner en efficacité et en compétitivité.
À propos de cette formation
Formation dédiée aux professionnels de l'industrie. Apprenez à déployer l'IA sur vos lignes de production : maintenance prédictive, vision par ordinateur pour le contrôle qualité, jumeaux numériques, optimisation de la supply chain et industrie 4.0.
Ce que vous allez apprendre
- Déployer la maintenance prédictive sur vos équipements
- Utiliser la vision par ordinateur pour le contrôle qualité
- Optimiser la planification de production avec le ML
- Construire des jumeaux numériques de vos lignes
- Améliorer la supply chain par l'IA prédictive
- Piloter l'industrie 4.0 et l'usine connectée
À qui s'adresse cette formation ?
- Directeurs de production
- Responsables maintenance
- Ingénieurs qualité
- Responsables supply chain industrielle
Contenu de la formation
13 modules · 39h de formation · 7 semaines
IA et industrie 4.0 : vue d'ensemble
IoT, jumeaux numériques, edge computing et IA industrielle
Capteurs et données industrielles
Collecte, qualité et traitement des données machines (IoT, SCADA)
Maintenance prédictive par le ML
Prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent grâce aux données
Vision par ordinateur pour la qualité
Détection automatique de défauts sur les lignes de production
Optimisation de la planification de production
Ordonnancement intelligent, simulation et optimisation multi-objectifs
Supply chain prédictive
Prévision de la demande, gestion des stocks et logistique IA
Jumeaux numériques industriels
Modéliser, simuler et optimiser vos processus en temps réel
Robotique et cobotique intelligente
Robots collaboratifs, programmation par démonstration et IA embarquée
Efficacité énergétique et IA
Optimiser la consommation d'énergie de vos installations
Sécurité industrielle et IA
Détection de situations dangereuses et prévention des accidents
Edge AI et déploiement sur site
Faire tourner l'IA directement sur les équipements industriels
Étude de cas : usine connectée
Retour d'expérience d'une transformation industrie 4.0 réussie
Examen final et certification
Évaluation et soutenance de projet industriel IA
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Rachid Hammani
Ingénieur industriel & expert IA manufacturing
Ex-directeur technique dans l'automobile, spécialiste en déploiement IA dans les environnements industriels.
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